> [Redis] Redis 구현 방법 차이 - RedisTemplate, RedisRepository, @Cacheable

 

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0. 기본 차이점 정리 

	RedisManager	RedisTemplate	RedisRepository
	☞ Spring Cache 추상화 ☞ return value chching	☞ 데이터 타입별로 방식 다름	☞ CRUD Repository 상속 ☞ @RedisHash Entity
저장	@Cacheable(name = "item")	redisTemplate .opsForValue().set(key, value)	redisRepository.save(entiyu)
조회	@Cacheable(name = "item")	redisTemplate .opsForValue().get(key)	redisRepository.findById(key)
삭제	@CacheEvict	redisTemplate .opsForValue().delete(key)	redisRepository.delete()
장점	구현 쉬움, 캐시 로직 분리 가능	여러 자료구조 타입을 선택가능	간편 사용
단점	only return value caching		트랜잭션 지원하지 않음,   set, hash 구조를 사용

 

 

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1. 기본 사용법 

 

1-2. RedisRepository 

Jpa Data Repository 형태로 Redis CRUD 기능을 지원한다. 

- 간단하고 일관된 CRUD 작업이 주된 작업의 경우에 적합하다.
- Redis 데이터에 대한 공통 작업을 더 편리하게 처리할 수 있는 고수준의 메서드를 제공한다. 
- 직접 Redis 작업을 구현할 필요 없이 Spring Data Redis의 기능을 활용할 수 있다.
- set으로 key를 만들고 하위 key-value를 hash로 한다.

 

1. Entity  생성 

• @RedisHash 을 도메인 클래스에 선언 : User 객체를 레디스의 Hash 자료구조로 저장
• User 는 key(=필드이름) : value 형태로 값을 저장하고 있으며, getter로 value를 가져온다
• ex. User:id 

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@RedisHash("User") // Redis 키 prefix
public class User implements Serializable {

	@Id
    	private String id;
      	private String name;
}

 

 

 

2. CrudRepository를 상속받는 UserRepository  생성

@Repository
public interface UserRepository extends CrudRepository<Usert, String> {}

 

 

3. Spring Data Repository로 데이터 접근하기

public Member getMember(){
    // 저장 
    User user = new User();
    userRepoistory.save(user);
    
    // 조회
    Member findMember = userRepoistory.findById("id");

	// 삭제
    studentRepository.deleteById("id");
 }

 

 

※ 단점 

 

1.  특정 Entity 만 캐싱하기 때문에 다양한 데이터 타입을 저장할 수 없다.

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1-2. 캐시 추상화 - Annotaion  기반 Caching 

캐시 추상화를 통해 코드에 미치는 영향을 최소화 하면서 캐싱을 일관되게 가능하게 한다.

spring 3.1 부터 지원

 

1. 어노테이션 유형 

유형	기능
@Cacheable	캐시에 데이터가 있으면 :  메서드 로직을 실행 x => 캐시에서 데이터 조회/ 반환. 캐시에 데이터가 없다면 : 메서드 내부의 로직을 실행 후 => 캐시에 저장 후  반환
@CacheEvict	캐시 제거
@CachePut	캐시 업데이트 : 내부의 로직을 실행후 캐시에 데이터 저장 및 반환
@Caching	캐시 작업 그룹화
@CacheConfig	클래스 단에서 캐시 설정 공유

 

2. 속성 

 

 

 

3. 사용법

1. @EnableCaching 

캐시 어노테이션을 선언한다고 해서 캐싱 작업이 자동으로 실행되지는 않는다

@EnableCaching 선언으로 캐시 동작을 활성화 한다.  @EnableCaching 은 RedisCacheManager를 자동 구성한다.

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig{
}

 

2. @Cacheable

/**속성
cacheNames : 캐시 이름
value : cacheNames 의 alias 
key : 키값 (동일한 cacheName 끼리 구분)
allEntries : 캐시 전체 제거 여부
KeyGenerator : 키 생성
cacheManager : 사용 할 CacheManager 지정
sync : 캐싱 동기화 
unless : 캐싱하지 않는 조건 (ex. #result == null)
condition : 조건부 캐싱 (ex. "#id==1")
*/

@Cacheable(
cacheNames = "platformTeamBooks", 
value = "itemCache",
key = "#root.target + #root.methodName + '_'+ #p0",
unless="#id.equals('1')"
sync= true,
condition ="#result == null")
public Item getItemForId(String id) {
    return itemRepository.findById(id)
      .orElseThrow(RuntimeException::new);
}

 

 

※ 단점 

 

1. 반환되는 데이터를 캐시에 저장한다는 한계가 있어서 메인 로직 실행 도중에 반환 데이터가 아닌 다른 부분 데이터를 캐시에 저장 할 수 없다. (이럴때는 RedisTemplate, RedisRepository 사용)

다만, @CacheEvict 같은 경우 캐시 내에 key 값에 해당하는 데이터를 제거하는 것이므로, 반환되는 데이터에 제한받지 않는다.

 

2.  GenericJackson2JsonRedisSerializer()을 통한 직렬화 방식은 문제 는 (https://khdscor.tistory.com/100 참고)

 

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3. RedisTemplate  

- Redis 연산, 예외 변환, 트랜잭션, 직렬화 커스텀 기능 제공
- Redis 트랜잭션 기능: Redis는 싱글 쓰레드, Atomic한 자료구조로 RaceCondition을 피할 수 있다.

- 특정 Entity 이외에도 여러 자료구조 타입을 선택할 수 있다.(문자열, 해시, 목록, 집합, 정렬된 집합 등)용
- 객체들을 자동으로 직렬화/역직렬화하며 binary 데이터를 Redis에 저장한다. 

 

1. Redis Template  Bean 생성

    @Bean
    public RedisTemplate<?, ?> redisTemplate() {
        RedisTemplate<?, ?> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        redisTemplate.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }

public void do(){
 
    // String 
    redisTemplate.opsForValue().set(role.getId(), role);
     
    // 리스트
    redisTemplate.opsForList().leftPush(userId, url.toExternalForm());
    
    // 등등
}

 

 

※ 단점

데이터 타입별로  ops 인터페이스 가 다르고 구현하는 메서드도 다르기 떄문에 코드 작업이 많아진다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

참고

https://docs.spring.io/spring-framework/reference/integration/cache/annotations.html#cache-spel-context

https://jiwondev.tistory.com/282

https://loosie.tistory.com/807#2._RedisTemplate_(low_level)